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Aquicultura de precisão: gestão baseada em dados e evidências (parte 1)

Aquicultura de precisão: gestão baseada em dados e evidências (parte 1)

Data de Publicação: 28 de julho de 2021 11:35:00
A aquicultura de precisão é uma forma de facilitar e automatizar as operações de aquicultura com base em dados coletados no nível da fazenda por sensores e outras tecnologias.

 

Enquanto as fazendas de salmão frequentemente dependem de câmeras e sensores de qualidade da água para monitorar seus animais, a aquicultura de precisão coleta dados quantitativos para análise automatizada. (Foto: GAA)

 

Nota do editor da Global Aquaculture Alliance/Advocate: Esta é a primeira de uma série de três partes sobre intensificação da aquicultura sustentável na Europa, com artigos focados na aquicultura de precisão, rações sustentáveis ??e economia circular. Este trabalho do projeto GAIN é financiado pelo Fundo EU Horizon 2020. Cada parte desta série fornece uma visão introdutória de cada tópico e, em seguida, explica como as saídas do projeto GAIN estão contribuindo, incluindo a aplicabilidade ao setor e à governança. Procure um novo artigo sobre o Advocate a cada semana.

 

*Por Alexandra Pounds

À medida que a produção da aquicultura se intensifica, as fazendas precisam de meios mais precisos e escalonáveis ??de monitorar a saúde de seus animais e as condições ambientais que afetarão a produção. A aquicultura de precisão é uma forma de facilitar e automatizar as operações de aquicultura com base em dados coletados no nível da fazenda por sensores e outras tecnologias.

A aquicultura de precisão usa princípios e conceitos de engenharia de controle da Internet das Coisas (IoT) para coletar dados agrícolas usando sensores e outros equipamentos automatizados. Sensores interconectados armazenam e agrupam dados para fornecer insights baseados em dados que são específicos para cada lagoa ou gaiola.

Os objetivos da aquicultura de precisão são: 1) melhorar a precisão das operações agrícolas; 2) automatizar e agilizar as operações e, 3) apoiar decisões de manejo mais rápidas e baseadas em evidências. Isso reduziria a necessidade de decisões subjetivas baseadas na experiência com base nas observações do agricultor, fornecendo dados suficientes diretamente da fazenda para decisões de manejo baseadas em evidências. Isso é particularmente útil para a criação de peixes, onde as condições da água podem tornar as observações difíceis ou arriscadas para os agricultores.

 

A aquicultura de precisão pode contribuir para uma previsão e monitoramento mais precisos do estoque; redução da demanda de trabalho; melhor segurança dos funcionários; distribuição e tempo de alimentação mais precisos, levando as melhores taxas de conversão alimentar; e detecção mais rápida de problemas de bem-estar animal, levando a uma melhor prevenção de doenças, redução do uso de antibióticos ou outros tratamentos químicos e redução dos impactos ambientais.

A adoção da aquicultura de precisão também aumenta a licença social da fazenda, na medida em que os dados de qualidade ambiental podem alimentar sistemas de monitoramento ambiental mais amplos, aumentando a integração social com a comunidade local.

A aquicultura de precisão já está sendo usada em uma ampla variedade de contextos. Por exemplo, gaiolas de salmão offshore na Escócia e na Noruega são operações em grande escala que dependem de câmeras e sensores de qualidade da água para monitorar a saúde e as taxas de crescimento de seus animais. A aquicultura de precisão dá um passo adiante, coletando dados quantitativos para análise automatizada.

Este empolgante desenvolvimento na aquicultura é paralelo ao manejo da pecuária terrestre, onde os fazendeiros podem manejar mais animais com maior precisão e maior bem-estar com a ajuda de sensores. Por exemplo, a agricultura de precisão é permitir que os agricultores para detectar deficiências de vitaminas em bovinos , melhor estimar a produção de leite de vaca, e um melhor crescimento porco estimativa .

O projeto GAIN desenvolveu novas técnicas de aquicultura de precisão para a aquicultura de robalo, truta, salmão e bivalve. Os artigos a seguir nesta série darão um mergulho profundo em cada uma dessas saídas e como elas podem apoiar e ser integradas às práticas da indústria para melhorar a produção.

Este projeto recebeu financiamento do programa de investigação e inovação Horizonte 2020 da União Europeia ao abrigo do acordo de subvenção N ° 773330.

*ALEXANDRA POUNDS

Pesquisador assistente no
Instituto de Segurança Alimentar Aquática de Aquicultura da
Universidade de Stirling
Stirling, Escócia, Reino Unido

alexandra.pounds@stir.ac.uk

**Artigo publicado no Global Aquaculture Alliance/Advocate

 

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